金融AI
金融市場を、
AIで読み解く。
株式・先物・コモディティ・通貨を対象に、市場の監視、シグナル検知、通知、執行を支えるアルゴリズムとAIエージェントを研究開発しています。
ルールベース、機械学習、大規模言語モデルを組み合わせ、数値データとニュースなどの市場背景を横断して扱います。
研究開発の方向性
監視から執行まで。
目的に応じて役割を設計する。
金融AIに求められる役割は、対象市場や運用方法によって異なります。
市場の変化を継続して監視する。条件に合うシグナルを検知する。分析結果を通知する。必要に応じて注文を執行する。それぞれのプロジェクトに合わせて、AIとアルゴリズムが担う範囲を設計します。
現在は、監視から執行までを自動化するエージェントと、分析結果を通知して人の判断につなげるエージェントを開発しています。
市場を監視する
価格、出来高、財務情報、ニュースなど、対象となる市場データを継続して取得・整理します。
シグナルを組み立てる
定量的なルールと機械学習モデルを用いて、条件に合う変化やパターンを検知します。
通知・執行につなげる
プロジェクトの目的に応じて、検知した情報を通知やレポートとして届けるほか、注文執行やポジション管理へつなげます。
開発中のプロジェクト
異なる役割を持つ、
2つのプロジェクト。
いずれも、MIF LLCの研究開発・自社運用を目的として開発しているプロジェクトです。
一方は監視から執行までを自動化し、もう一方はシグナルを検知・通知して、人の判断につなげます。
日経先物 AI自動売買エージェント
日経平均先物（mini / micro）を対象に、価格監視、シグナル生成、注文執行、ポジション管理までを自動化する継続稼働型のエージェントです。
米国株・コモディティ・通貨 シグナルエージェント
S&P 500・NASDAQ-100を中心に、コモディティや通貨も対象として、市場データ、企業財務、ニュースなどからシグナルを検知し、Slackへ通知します。
自動売買は行わず、分析結果を人の判断につなげる仕組みです。
技術アプローチ
ルールベース、機械学習、LLM。
数値と文脈を組み合わせる。
価格、出来高、財務情報などの定量データから、ルールベースのロジックと機械学習モデルで候補となるシグナルを生成します。
ニュース、決算、経済環境などのテキスト情報は、大規模言語モデルを用いて整理・解釈します。数値だけでは捉えにくい市場背景を補い、それぞれのプロジェクトの目的に応じて、通知、レポート、執行ロジックへつなげます。
定量データからシグナルを生成する
価格や出来高などの時系列データを、ルールと機械学習モデルで分析します。
ニュースと市場背景を整理する
ニュース、決算、経済指標などを大規模言語モデルで整理し、シグナルに関係する情報を抽出します。
目的に応じた処理へつなげる
分析結果を、通知、レポート、注文執行など、各プロジェクトに必要な処理へつなげます。
重要事項
本ページに記載のプロダクトは、MIF LLCによる研究開発・自社運用を目的としたものです。 特定の金融商品の購入・売却を推奨するものではなく、投資成果を保証するものでもありません。 投資判断はご自身の責任において行ってください。