サービス
AIエージェントから、
業務システム、Webサイトまで。
企業ごとの業務や課題に合わせて、AIエージェント、業務システム、Webサイト、データ連携・分析基盤を設計・開発します。
必要な機能や自動化の範囲を先に固定せず、AIによる処理、業務画面、データ連携、通知、権限管理などを組み合わせ、実際の仕事で使える仕組みとして構築します。
開発・支援領域
必要な機能を、
課題に合わせて組み合わせる。
以下は、固定された製品やサービスパッケージではありません。
業務内容、目的、扱う情報、既存の環境に応じて、必要な機能と構成を個別に設計します。
01 AIエージェント開発
情報を扱い、
作業や判断を支える。
社内資料、顧客データ、会話履歴などを参照し、情報の検索、分類、要約、応答生成、データ分析、文書作成、定型処理などを行うAIエージェントを開発します。
要件に応じて、回答案や分析結果を提示する構成から、外部システムへの登録、更新、通知などの処理まで自動で行う構成にも対応します。
開発例
02 業務システム開発
業務を動かす、
画面と仕組みを。
予約、顧客管理、情報共有、通知、ステータス管理など、企業ごとの仕事の流れに合わせたWebアプリケーションや管理画面を開発します。
情報の確認・編集・承認や、AIによる処理を業務に組み込むための機能を設け、権限、履歴、データ管理まで実際の運用に合わせて設計します。
開発例
03 Webサイト開発
目的と利用者に合わせて、
構成から設計する。
企業サイト、英語サイト、海外向けサイト、サービスサイトなどを、目的、利用者、掲載内容、更新体制に合わせて設計・開発します。
要件に応じたカスタム開発にも対応し、表示速度、保守性、更新のしやすさ、計測のしやすさを考慮して実装します。公開後の保守・運用にも対応します。
開発例
04 データ連携・分析
分散したデータをつなぎ、
業務で使える情報へ。
社内システム、顧客管理システム、LINE・メール・SMS、Webサイト、問い合わせ履歴、分析ツールなどに分散するデータを収集・整理し、業務や分析に活用できる状態へ整えます。
必要に応じて、システム間のデータ連携、ダッシュボード、レポート、分析エージェント、Google Tag Manager・GA4による計測設計まで対応します。
開発・支援例
05 クラウド基盤構築
システムを動かす基盤を、
要件に合わせて整える。
AIエージェント、業務システム、Webサイトを本番環境で稼働させるため、AWSを中心としたクラウドアーキテクチャを設計・構築します。
サーバーレスの実行基盤、データベース、API、リアルタイム通信などを、処理量、用途、可用性、保守性、運用方法に応じて構成します。
主な技術
06 保守・運用支援
導入後も、
安定して使える状態を支える。
開発・導入したAIエージェント、業務システム、Webサイトを日々の業務で安定して利用できるよう、稼働確認、更新、不具合対応などを行います。
利用状況や運用環境の変化に応じて、必要な設定変更や運用上の調整にも対応します。
開発・支援例
開発例
一つの機能ではなく、
業務として使える形に。
AIエージェント、業務画面、データ基盤、外部サービスとの連携などを組み合わせ、実際の業務フローの中で利用できる仕組みを構築します。
以下は構成の一例です。
AI顧客対応システム
AIによる自動応答や返信案の作成、担当者による確認・編集、手動送信、顧客情報の管理、会話履歴の収集・分析などを、一つの業務システムとして構築します。
自動応答、確認を伴う運用、担当者による対応を、業務の目的や運用方法に応じて組み合わせます。
構成例
社内ナレッジ活用
社内資料や業務情報を横断して検索し、質問への回答、関連情報の提示、要約、文書作成などを支援するAIエージェントを構築します。
情報の種類や利用者に応じて、参照元の表示、権限管理、利用履歴なども組み込みます。
構成例
予約・顧客管理システム
予約受付、顧客情報の管理、対応状況の確認、担当者への通知などを、企業ごとの業務に合わせたWebシステムとして構築します。
必要に応じて、AIによる問い合わせ対応、情報整理、担当者への引き継ぎなども組み込めます。
構成例
データ分析・レポート基盤
複数のシステムやWebサイトからデータを収集・整理し、ダッシュボード、レポート、分析エージェントを通じて状況を確認できる仕組みを構築します。
収集したデータは、業務上の判断や施策の検討に活用できます。
構成例
対応範囲
設計から導入、
保守・運用まで。
必要な工程は、プロジェクトの内容によって異なります。業務や課題の整理から、設計、開発、導入、保守・運用まで、必要な範囲に対応します。
業務整理・要件設計
現在の業務、目的、必要な情報、処理の流れを整理し、システムに必要な機能を定めます。
AI・バックエンド開発
AIエージェントの処理、データ保存、業務ロジック、APIなど、システムの中核となる部分を開発します。
UI・管理画面開発
利用者や管理者が操作する画面を、実際の業務フローに合わせて設計・開発します。
データ・外部サービス連携
社内データ、CRM、LINE・メール・SMS、Webサイト、外部APIなどを、必要に応じてシステムにつなぎます。
導入
利用環境への設定、データ連携、動作確認などを行い、実際の業務で使える状態にします。
保守・運用支援
導入後も安定して利用できるよう、システムの保守や運用を支援します。
プロジェクトにより、対応する工程や範囲は異なります。
導入の形
一つの業務から、
複数工程の自動化まで。
特定業務へのAI導入
情報検索、顧客対応、分析、文書作成など、特定の業務を対象にAIエージェントを導入します。
業務システムとして構築
AIエージェントに業務画面、データ管理、権限、通知などを組み合わせ、一つの業務システムとして構築します。
複数工程をつなぐ自動化
複数のシステムや業務を連携し、情報の取得、処理、判断、通知、更新などの工程を一つの流れとして構築します。
主な技術
目的に合わせて、
必要な技術を組み合わせる。
システムの目的や既存環境に応じて、AI、Web、クラウド、外部サービス連携の技術を組み合わせます。
AI・バックエンド
フロントエンド
クラウド・基盤
外部サービス連携
計測・分析
取り組み実績
開発から保守・運用、
データ分析まで。
自動車関連事業者に対して、AI顧客対応システム、Webサイト開発、保守・運用、会話データ分析、Webサイトの計測・分析を提供しています。
各領域において、要件整理から設計・開発、導入、運用まで、プロジェクトに必要な範囲を担当しています。