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技術と事業を、
実務の視点から。
AIエージェント開発、業務システム、インバウンド対応、金融AI、EC・商品に関する記事を掲載しています。
技術をどう使い、事業の中でどう活かすか。実際に設計・開発・運用する立場から書いています。
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EC
越境ECという選択肢 — AIで下がる「世界で売る」ハードル
「世界で売る」は大企業の専売ではなくなりつつあります。越境ECのハードルのうち、AIで下がったものと残るものを整理します。
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金融AI
金融時系列×機械学習 — 「壊れにくさ」から考える検証設計
バックテストの好成績は信用できるのか。金融時系列に機械学習を使うときの検証設計を「壊れにくさ」を軸に整理します。
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インバウンド支援
インバウンド対応×AIエージェント — 多言語問い合わせを任せる設計
「AIで多言語対応」の成否は導入前の業務整理で決まります。任せる範囲・ナレッジの構造・人への引き継ぎの3点から。
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AI導入
AIエージェント導入の前に決めておくこと — 業務の線引きと4つの観点
「どこまで任せるか」を決めずに入れたAIは、便利な道具になりません。導入前に整理すべき4つの観点。
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AI導入
Claude Sonnet 5登場で見直す、業務自動化のモデル選択
Claude Sonnet 5 の登場で「全部これでいい?」に答える、失敗コストで振り分けるモデル選択の実務。
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